本文发布于 2020-02-22, 最后更新于 2328 天前,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
文章摘要
今天被人问到信息作业中的一小题 我不禁想要吐槽一番。。。你只说排序是升序还是降序,我咋知道你要用什么算法排序啊,然后我就默认当他是选择排序了。 接着一个奇怪的念头涌入我的脑海——要不比比选择排序和快排谁快 ......... 这也是个很无脑的想法了,根本不用去想,单看O(N²)和O(N*log2(N))的时间复杂度,就能看出到底谁更省时间,效率更高。 但是实践才是检验真理的唯一标准,来看看实际的数…
今天被人问到信息作业中的一小题 我不禁想要吐槽一番。。。你只说排序是升序还是降序,我咋知道你要用什么算法排序啊,然后我就默认当他是选择排序了。 接着一个奇怪的念头涌入我的脑海——要不比比选择排序和快排谁快 ......... 这也是个很无脑的想法了,根本不用去想,单看O(N²)和O(N*log2(N))的时间复杂度,就能看出到底谁更省时间,效率更高。 但是实践才是检验真理的唯一标准,来看看实际的数据会怎么样 ※该排序的数组中包含了50000个数据 程序消耗资源实时统计(前期选择,后期快速) 这是高中信息课天天讲的选择排序(冒泡排序效率和他也差不多) 50000个数据就需要8秒。。。如果真的是大数据,别说人,计算机都累死了 这是快速排序。。。几乎不耗时间 事实算是摆在面前了,可以拿数据去和信息老师吐槽了,哈哈 排序可视化 单纯的数字太缺乏直观性了,分享两个我在B站上看到的可视化排序算法视频 传送门: 视频1 视频2今天被人问到信息作业中的一小题
我不禁想要吐槽一番。。。你只说排序是升序还是降序,我咋知道你要用什么算法排序啊,然后我就默认当他是选择排序了。
接着一个奇怪的念头涌入我的脑海——要不比比选择排序和快排谁快
.........
这也是个很无脑的想法了,根本不用去想,单看O(N²)和O(N*log2(N))的时间复杂度,就能看出到底谁更省时间,效率更高。
但是实践才是检验真理的唯一标准,来看看实际的数据会怎么样
※该排序的数组中包含了50000个数据
程序消耗资源实时统计(前期选择,后期快速)
这是高中信息课天天讲的选择排序(冒泡排序效率和他也差不多)
50000个数据就需要8秒。。。如果真的是大数据,别说人,计算机都累死了
这是快速排序。。。几乎不耗时间
事实算是摆在面前了,可以拿数据去和信息老师吐槽了,哈哈
排序可视化
单纯的数字太缺乏直观性了,分享两个我在B站上看到的可视化排序算法视频
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标题:无聊的排序算法比较作者:九仞之行链接:http://dev.styunlen.cn/archives/post-268.html





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